一笔1.05亿美元（约合人民币7.5亿元）的超级种子轮融资，让90后创业者周衔和他创立的Genesis AI站上全球科技舞台中央。这家成立仅半年的具身智能初创公司，不仅创下硅谷该领域种子轮最大融资纪录，更折射出一场关乎未来十年科技竞争的产业变革——当数字AI的突飞猛进遇上物理世界的“笨拙”机器人，一场围绕“通用机器人”的竞赛已悄然打响。

一、90后学霸的“造物”野心：从咖啡拉花到开源神器
年轻团队撬动千亿赛道

创始人周衔出生于1994年，18岁考入新加坡南洋理工大学机械工程系，后以最高荣誉毕业；2017年进入卡内基梅隆大学攻读机器人博士学位，师从机器人感知与控制领域权威Katerina Fragkiadaki教授。2024年底，他联合卡内基梅隆大学、清华、北大、MIT、斯坦福等10余家顶尖机构开源发布生成式物理引擎Genesis，短短数月便成为GitHub上最大的具身智能开源项目，被业界视为“看到具身智能未来”的里程碑。
从实验室到商业化的关键一跃

Genesis的核心突破在于将物理引擎与生成式AI结合，能依据自然语言描述自动生成4D物理世界——无论是机器人操作策略、角色运动还是交互式3D场景，均可通过算力模拟试错、快速迭代。周衔的愿景远不止于此：他希望打造通用机器人，让机器自动执行从实验室到家庭的重复性任务，真正实现“体力劳动自动化”。  

目前，Genesis AI创始团队约20人，平均年龄不到28岁，汇聚了来自英伟达、Meta、Liquid AI等巨头的年轻科学家：  
许臻佳：2024年哥伦比亚大学/斯坦福大学博士毕业，师从斯隆研究奖得主宋舒然，曾任英伟达GEAR团队真机系统负责人；  

王尊玄：麻省理工学院博士，师从MIT人工智能实验室主任Daniela Rus，曾任Liquid AI大模型研究科学家；  

乔怿凌：马里兰大学博士，师从图形学泰斗Ming C.Lin和机器人学泰斗Dinesh Manocha，获Meta奖学金；  

Théophile Gervet：1995年出生，周衔校友，曾任具身智能独角兽Skild AI创始成员、Mistral AI研究科学家。  

二、资本狂飙：中美具身智能赛道“双城记”
硅谷纪录：华人团队刷新种子轮天花板

本周，Genesis AI宣布完成1.05亿美元种子轮融资，由Khosla Ventures、Eclipse联合领投，谷歌前董事长Eric Schmidt、欧洲科技大亨Xavier Niel、红杉中国等参与投资。这一金额不仅超越此前AI视频赛道Pika的5500万美元纪录，更成为硅谷历史上华人团队斩获的最大规模种子轮。“我们看好Genesis AI打造跨任务通用机器人基础大模型的路径。”Khosla Ventures合伙人表示。  
中国军团崛起：融资规模与产业落地双突破

大洋彼岸的中国，具身智能赛道同样热火朝天：  
银河通用：成立仅一年累计融资超24亿元，最新轮融资超11亿元，投资方包括宁德时代、国家开发银行等，创下单笔及累计融资额纪录；  

宇树科技：完成C轮融资，中国移动、腾讯、阿里、吉利等巨头入局，股份制改造被解读为IPO前兆；  

帕西尼：A轮融资数亿元，TCL创投、商汤国香等联合加持。  

据投资界不完全统计，2025年国内机器人赛道相关融资事件已达163笔。摩根士丹利《人形机器人100》报告显示，全球人形机器人产业链100家核心企业中，56家来自中国，中国占据全球63%的份额。“国内企业家既卷技术，也卷交付与场景落地，优势明显。”首程资本总裁叶芊指出。  

三、技术攻坚与商业化的“双重突围”
通用机器人的“终极诱惑”

数字AI已实现语言交互、图像生成等突破，但让机器理解并作用于真实世界的“物理AI”仍滞后。周衔的Genesis AI试图解决的核心问题是：如何让机器人像人类一样灵活操作物体、适应复杂环境？其开源项目Genesis已展示出潜力——通过生成式AI快速模拟物理场景，大幅降低机器人训练成本与时间。  
量产与成本：中国企业的破局关键

尽管前景广阔，具身智能仍面临技术成熟度不足、商业化落地困难等挑战。短期来看，行业需突破两大瓶颈：一是机器人运动控制、环境感知等技术的稳定性；二是规模化生产带来的成本下降。摩根士丹利报告指出，中国企业在成本工程能力与产业集成效率上全球领先，若能率先实现通用机器人的低成本量产，有望复制新能源产业的成功路径。  

四、未来展望：谁将定义下一个十年？

“一切还是未知数，到底谁能打造跨任务通用的机器人基础大模型？”Khosla Ventures合伙人的疑问，正是行业现状的真实写照。当前，中美两国在AI大模型与具身智能领域几乎同时起跑，但竞争焦点已转向“谁能率先实现机器人量产”。  

对于创业者而言，时间窗口正在关闭。“如果晚了，就只能跟大厂拼资源。”蓝驰创投管理合伙人陈维广的警示，道出了这场竞赛的残酷性。而周衔和他的年轻团队，正试图用开源生态与全球顶尖人才储备，在这场“定义未来生产力”的战争中抢占先机。  

当数字世界与物理世界的边界逐渐模糊，具身智能的爆发或许比想象中更快。正如周衔所言：“我们的目标是让机器人成为人类的伙伴，而非工具。”这场竞赛的终局，或将重新书写人类文明的篇章。