在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力已成为各国竞争的核心焦点。随着 AGI 概念持续升温，十万卡集群成为全球顶尖大模型企业争夺的 “战略高地”。面对国际巨头的抢先布局，国内企业迎难而上，推动国产 “十万卡” 集群加速落地，在挑战中探寻机遇，为我国 AI 产业发展注入强劲动力。
十万卡集群建设：挑战重重的 “算力高地”
全球范围内，OpenAI、微软等头部企业纷纷布局超 10 万卡规模的 GPU 集群，高昂的资金投入令人咋舌，仅服务器成本就超 40 亿美元。在国内，单是万卡集群的 GPU 采购成本就高达几十亿，十万卡集群的 “烧钱” 程度更是难以想象。
除了资金压力，技术难题也横亘在前。电力与散热是首要挑战，十万卡 H100 集群关键 IT 设备需约 150MW 电力，远超单个数据中心承载能力，同时还需解决高密度 GPU 运行产生的巨量热量，以及气温波动对 GPU 故障率的影响。网络传输方面，大模型训练对网络要求极高，采用传统方案成本呈指数级增长，而 “计算岛” 模式虽能控制成本，但需精准平衡通信任务分配，避免带宽瓶颈。此外，国内企业因无法采用英伟达方案，使用异构芯片导致算力规模难以与美国企业抗衡。
国产 “十万卡” 集群：突破困境，加速落地
尽管困难重重，国产 “十万卡” 集群仍稳步推进。“算海计划” 二期瞄准十万卡超大规模算力单体集群建设，一期项目已在内蒙古和林格尔上线运营，二期将容纳 10 万卡算力资源。甘肃亿算计划出资 55 亿元，在庆阳建设全部采用国产芯片与自主架构的 “国产十万卡算力集群”，预计 2027 年建成，助力构建 “西部算力 + 东部智慧” 全国联动格局 。
字节跳动在智算领域大手笔投入，2024 年资本开支达 800 亿人民币，2025 年预计翻倍至 1600 亿人民币，其训练和推理算力需求巨大，未来推理算力需求有望突破 230 万张卡 。
国产 AI 芯片与技术：借势发展，实现突破
国产 “十万卡” 集群落地的热潮，为国产 AI 芯片公司带来发展机遇。华为在 HDC 2025 上推出基于 CloudMatrix384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务，可构建 16 万卡超算集群，满足十万亿参数级大模型训练需求，单卡推理吞吐量大幅提升，还实现了训推算力一体部署 。
百度的百舸 4.0、腾讯升级的星脉网络 2.0、阿里云的高效协同方案，都能支持十万卡量级的集群规模，分别在集群管理、网络通信效率、资源协同等方面实现创新突破，为国产 “十万卡” 集群建设提供技术支撑。
算力优化：算力互联网与东数西算协同发力
我国智能算力供需失衡问题突出，2023 年智能算力需求达 123.6EFLOPS，而供给仅为 57.9EFLOPS。算力互联网和东数西算成为解决市场堵点的关键举措。
算力互联网基于现有互联网，连接各地算力资源，实现全网异构算力的智能感知与随需获取，提升算力使用效率与用户体验。中国信通院会同三大运营商启动 “算力互联网试验网” 建设，未来用户有望按 “卡时” 灵活购买算力 。
东数西算工程通过引导东部算力需求至西部，优化数据中心布局，既缓解东部能源紧张问题，又为西部发展开辟新路径。二者协同推进，将有效优化算力资源配置，推动我国 AI 产业持续健康发展。
从 2024 年万卡集群元年，到 2025 年十万卡集群加速落地，我国在算力领域不断突破。国产 “十万卡” 集群的建设，不仅是算力规模的提升，更是我国在 AI 技术自主创新道路上的重要里程碑，将为 AI 产业发展筑牢坚实底座，助力我国在全球 AI 竞争中占据一席之地。